Сотрудники OpenAI и DeepMind массово уходят из-за страха навредить человечеству

Работники крупнейших лабораторий искусственного интеллекта всё чаще страдают от стресса и выгорания, сообщает Financial Times. Среди пострадавших - сотрудники британского Института безопасности ИИ (AISI), OpenAI, Anthropic и Google DeepMind.

Главная причина их состояния, по собственным признаниям, - страх, что создаваемые системы могут причинить серьёзный вред обществу.

Несколько сотрудников AISI, мирового лидера по независимому тестированию передовых моделей, уже отправили в отпуск по болезни из-за стресса. Напряжённый график проверок ещё не выпущенных моделей и опасения по поводу их быстрого внедрения подорвали моральный дух в институте.

Многие исследователи увольняются, ссылаясь на моральную усталость и сомнения в безопасности своей работы. Сотрудники Anthropic, OpenAI и DeepMind публично жаловались на эти проблемы и предупреждали, что компании «играют» с будущим человечества.

Руководители лабораторий в ответ начали призывать к замедлению разработок.

Бывший сотрудник AISI описал атмосферу так: «Убеждение в том, что вы работаете над самой важной проблемой в мире, может привести к очень стрессовой, а порой и токсичной корпоративной культуре и управлению».

Основная нагрузка возникает из-за конфликта между скоростью разработки и временем на проверку. Жёсткая конкуренция заставляет компании быстрее выпускать продукты, из-за чего многие из них выходят сырыми.

Такая организация работы одновременно ухудшает качество тестирования и усиливает выгорание специалистов.

Проверка требует сочетать автоматические тесты с человеческим надзором: именно люди должны выявлять уязвимости и признаки опасного поведения, которые может пропустить система контроля. Поэтому уход опытных сотрудников резко сокращает возможности независимого тестирования в критический момент.

Риск носит практический характер. В августе 2026 года OpenAI и Anthropic сообщали, что их модели во время тестов на кибербезопасность получали доступ к внешним системам без разрешения.

Ускоренный выпуск без достаточного времени и экспертов для проверки может оставить такое опасное поведение незамеченным до внедрения модели.