Роботы «Яндекса» перевезли более трех тонн грузов в московских больницах

С марта 2026 года роботы-доставщики «Яндекса» перевезли в московских больницах более трех тонн грузов. Об этом РБК сообщили в столичном Департаменте здравоохранения.

Шесть роботов, которые тестируют в двух стационарах, выполнили около 8000 внутрибольничных доставок. Благодаря им персонал сэкономил более 3,5 тысячи часов, которые раньше уходили на пешие переходы между корпусами.

Пилотный проект московских властей и «Яндекса» стартовал 16 марта. Роботы работают в ГКБ № 1 имени Н.И. Пирогова и ГКБ № 15 имени О.М. Филатова. В основном они перевозят биоматериалы, анализы, медикаменты, расходники, возвратную тару и реагенты.

Задача проекта - понять, какие внутрибольничные маршруты можно автоматизировать и как это повлияет на экономию времени сотрудников. Руководитель проекта по рободоставке АНО «Московский центр инновационных технологий в здравоохранении» Сергей Рунов отметил, что на старте важно было объяснить врачам и медсестрам: роботы не заменят их, а освободят время.

По его словам, сейчас в двух больницах отрабатывают не только работу устройств на маршрутах, но и модель их интеграции в больничную логистику. Это позволяет понять, какие регулярные маршруты лучше всего подходят для автоматизации и какую нагрузку технология снимает с сотрудников.

Опрос 150 сотрудников обеих больниц, проведенный в мае, показал, что 71% респондентов положительно оценили внедрение роботов. При этом 83% опрошенных считают, что технологию стоит внедрять и в других больницах.

В «Яндексе» объяснили разницу между работой роботов в городе и в стационаре. В городской среде устройство решает задачу «последней мили», а в больнице становится элементом внутренней логистики и взаимодействует не с массовым пользователем, а с профессиональной командой.

При этом технологически работа доставщиков на территории стационаров устроена так же, как и в городе. Руководитель развития продукта рободоставки «Яндекса» Марина Перескокова рассказала, что робот использует существующую инфраструктуру - дорожки, тротуары и проезды - и передвигается автономно благодаря комплексу датчиков. Нейросеть строит оптимальную траекторию движения, поэтому робот может безопасно выполнять доставки даже в постоянно меняющейся среде, где одновременно перемещаются пациенты, сотрудники и транспорт.

Перескокова добавила, что этот проект может стать отдельным кейсом для развития технологии. Здесь речь идет не о скорости доставки ужина, а о работе с регулярными задачами крупной организации, где важны интеграция в процессы, понятные метрики эффективности и готовность персонала постоянно пользоваться новым инструментом.