Конгрессмены США начали писать законопроекты с помощью ИИ, и это обернулось хаосом

Члены палаты представителей конгресса США начали массово использовать нейросети для генерации текстов законопроектов, однако результат часто оказывается провальным. Документы изобилуют ошибками, небрежными формулировками и неверными ссылками на действующие законы, выяснило издание Politico.

Четверо сотрудников конгресса, участвующих в подготовке законопроектов, подтвердили, что использование ИИ становится всё более распространённым. К помощи нейросетей прибегают как штатные работники, так и правозащитные организации, поручая им проверку и составление законодательных текстов. Один из сотрудников палаты представителей в разговоре с изданием назвал ситуацию «совершенно пугающей», добавив, что пока об этом никто не задумывается.

В Управлении законодательного совета палаты представителей (OLC), которое контролирует законотворческие процессы, признают: проверка и переписывание черновиков, созданных ИИ, отнимает больше времени, чем написание текста с нуля. «Люди идут в Claude или ChatGPT, чтобы написать сам законодательный текст», - рассказал консультант, обучавший сотрудников аппарата работе с этой технологией.

Эксперты указывают на серьёзные риски. Исполнительный директор American Governance Institute Дэниел Шуман заявил, что ИИ не способен составлять законодательные тексты, пригодные для принятия в качестве закона. Бывший глава OLC Уэйд Баллу пояснил, что нейросеть упускает важные юридические нюансы - например, не различает налоговый кредит, вычет и грант. Подобные ошибки в статутах могут привести к судебным искам и затянуть принятие законов.

Масштаб проблемы усугубляется растущей нагрузкой. По данным Politico, за первые 60 дней текущего созыва сотрудники OLC получили более 5623 запросов - на 72% больше, чем двумя годами ранее. При этом само управление пытается внедрять собственные технологические решения, такие как инструмент Comparative Print Suite на основе обработки естественного языка, который показывает, как законопроект изменит Кодекс США. Разработчики подчёркивают, что в отличие от коммерческих нейросетей, он «не галлюцинирует».

Однако коммерчески доступные ИИ-инструменты в самом OLC не используются. Это создаёт, по выражению экспертов, «полное несоответствие»: законодатели и внешние группы могут писать тексты с помощью ИИ, а юристы управления вынуждены исправлять их вручную.